Intelligenza Artificiale e Digital Manufacturing.

Stampare oggetti in 3D, attività fondamentale nel digital manufacturing, è un processo complesso e costoso.

Secondo alcune misurazioni, sono necessarie 4 ore solo per stampare un portachiavi da 4 centimetri.

E se consideriamo la complessità degli oggetti industriali, il processo si allunga a dismisura.

Ora, nel digital manufacturing la stampa in 3D è soggetta a cambiamenti frequenti.

Molto spesso vengono cambiate le qualità sia fisiche che chimiche dei materiali, perciò i parametri di stampa devono essere ulteriormente testati.

E un operatore deve compiere migliaia di prove (e commettere molti errori) per determinare sia la velocità di stampa e la quantità di materiale necessario.

Di conseguenza determinare i parametri ideali può essere una delle parti più costosa di questo processo di digital manufacturing.

Va aggiunto anche che una volta che l’operatore trova la combinazione ideale di velocità e quantità di materiale, quei parametri sono ideali solo per una situazione specifica.

Di conseguenza, ci sono pochi dati su come si comporterà il materiale in altre condizioni.

Ma secondo i ricercatori di Intelligenza Artificiale del MIT, questi problemi potrebbero sparire.

Ne parliamo nella puntata #118 del podcast!

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