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En este episodio conversaremos sobre las oportunidades para desarrollar software para el análisis de imágenes capturadas con drones.

Y revisaremos 2 ejemplos de algoritmos de análisis de imágenes aplicados en la agricultura, para conocer el enorme potencial que tienen en la industria.




Este es el contenido:


* La metodología para hacer mapas con drones
* El caso de la detección de malezas en un cultivo agrícola
* Cómo se hace hoy en día esta detección
* Captura de imágenes usando drones
* Técnicas de Machine Learning, Deep Learning y de Visión por Computación


* Entrenamiento de algoritmos de identificación de malezas
* Generación de un modelo de identificación
* Validación el comportamiento del modelo generado
* Mapas de distribución de malezas en un cultivo agrícola
* Optimización de recursos en la gestión agrícola


* La importancia de obtener datos de medición
* El caso de la estimación de producción de un cultivo de tomates
* Captura de imágenes en el cultivo en diferentes fechas
* Generación de un modelo en base al algoritmo Random Forest
* Correlación del modelo con los datos de cosecha de tomates


* Modelo para estimar la producción de tomates
* Gestión de la logística para la cosecha del cultivo
* La oportunidad de negocio en base a algoritmos de análisis
* Desarrollo de software de análisis de imágenes
* La evolución de tecnología y el auge de los algoritmos



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NOTAS DEL PROGRAMA

* Uso de la inteligencia artificial en el manejo integrado de malezas
https://biblioteca.inia.cl/bitstream/handle/20.500.14001/68431/8.pdf

* Uso de drones e inteligencia artificial para la estimación de la producción de tomates
https://noticias.udec.cl/usan-drones-e-inteligencia-artificial-para-estimacion-temprana-de-produccion-de-tomate-industrial/



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