Equipe: Mibson Ferreira, Lucas Alves, Davi Silva, Izandra Nascimento e Werique Almeida

Do Planejamento à Execução: Criando um Sistema de Reconhecimento de Imagens com IA
Este podcast apresenta um resumo da experiência no desenvolvimento do projeto da disciplina Projeto Integrador IV, conduzida pelo professor Yvson. No projeto, nossa tarefa foi criar um sistema de reconhecimento de imagens utilizando técnicas de aprendizado de máquina, com foco inicial na detecção de situações de assalto e, posteriormente, na classificação de mais três categorias.

Neste episódio, abordamos as principais fases do projeto, desde o planejamento e coleta de dados, para a criação de um dataset, até o treinamento e teste do modelo. Compartilhamos os desafios enfrentados, como o ajuste dos parâmetros do modelo e a necessidade de um conjunto de dados de alta qualidade para garantir a precisão. Também, refletimos sobre o impacto desse tipo de tecnologia para a segurança pública e possíveis aplicações futuras.

Por fim, dividimos nossas opiniões sobre a importância do aprendizado de máquina na área de reconhecimento de imagens, os principais conhecimentos adquiridos e sugestões para aprimoramentos no projeto.