IL PROTAGONISTA - Marco Salerni (S2E): "AI, tutti ne parlano ma bisogna conoscerla meglio"
Sep 11, 2021 ·
25m 26s
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Con Primo Bonacina, per la rubrica dedicata al protagonista dell'IT, c'è Marco Salerni, General Manager di S2E | Solutions-to-Enterprises. Marco racconta la propria avventura professionale, con la fondazione dell'azienda di...
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Con Primo Bonacina, per la rubrica dedicata al protagonista dell'IT, c'è Marco Salerni, General Manager di S2E | Solutions-to-Enterprises.
Marco racconta la propria avventura professionale, con la fondazione dell'azienda di cui è direttore generale nel 2008 a Milano e con alcune delle soluzioni che hanno sviluppato in questi anni. Tra tutte c'è G.A.I.A. (acronimo di Gestione Acquisti Intelligenza Artificiale), pensato per supportare i clienti fin dalla progettazione ed implementazione delle architetture abilitanti, per gestire i dati con logiche big data sfruttando il Cloud.
E l'AI è al centro di interessanti riflessioni da parte di Marco, che nota come, malgrado tutti parlino di questa tecnologia, i casi di successo siano ancora relativamente limitati, anche se in continua espansione. Suggerisce quindi di conoscere bene i limiti dell’AI che per essere efficace deve essere applicata a casi specifici ben definiti. Infatti, un modello addestrato per un problema potrebbe rivelarsi del tutto inefficace per un problema anche solo leggermente diverso.
Non manca naturalmente il lato personale, con il racconto della propria passione per la natura e per l'ecologia. Buon ascolto!
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Marco racconta la propria avventura professionale, con la fondazione dell'azienda di cui è direttore generale nel 2008 a Milano e con alcune delle soluzioni che hanno sviluppato in questi anni. Tra tutte c'è G.A.I.A. (acronimo di Gestione Acquisti Intelligenza Artificiale), pensato per supportare i clienti fin dalla progettazione ed implementazione delle architetture abilitanti, per gestire i dati con logiche big data sfruttando il Cloud.
E l'AI è al centro di interessanti riflessioni da parte di Marco, che nota come, malgrado tutti parlino di questa tecnologia, i casi di successo siano ancora relativamente limitati, anche se in continua espansione. Suggerisce quindi di conoscere bene i limiti dell’AI che per essere efficace deve essere applicata a casi specifici ben definiti. Infatti, un modello addestrato per un problema potrebbe rivelarsi del tutto inefficace per un problema anche solo leggermente diverso.
Non manca naturalmente il lato personale, con il racconto della propria passione per la natura e per l'ecologia. Buon ascolto!
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