Kan kunstig intelligens redde naturen?

Sep 3, 2024 · 41m 9s
Kan kunstig intelligens redde naturen?
Description

Der er milliarder af træer i verden, og det er menneskeligt umuligt at tælle dem. Men hvis vi skal bekæmpe klimaforandringerne, skal vi have overblik over, hvordan vores økosystemer -...

show more
Der er milliarder af træer i verden, og det er menneskeligt umuligt at tælle dem. Men hvis vi skal bekæmpe klimaforandringerne, skal vi have overblik over, hvordan vores økosystemer - herunder verdens skove - forandrer sig over tid. Det har et hold forskere med professor i geovidenskab Rasmus Fensholt i spidsen sat sig for at løse. 

Mængden af tilgængelige satellitdata er eksploderet inden for de seneste 10 år, hvilket giver mulighed for at kortlægge jordens naturressourcer med en hidtil uset præcision, helt ned til det enkelte træ i den private have.

Hør Rasmus Fensholt i samtale med professor i datalogi Christian Igel fortælle om, hvordan de ved at kombinere satellitbilleder med kunstig intelligens har udviklet en metode, som bl.a. kan bruges til at overvåge om køb af CO2-kreditter har positiv effekt på antallet af træer i verden.
___

Gæster: Professor i geovidenskab og naturforvaltning Rasmus Fensholt og professor i datalogi Christian Igel

Vært: Biolog og videnskabsjournalist Line Friis Frederiksen

Redaktion og tilrettelægning: Line Friis Frederiksen og Tina Dransfeldt Christensen

Producer: Andrew Davidson, Videnslyd  

”Hvordan ved vi det?” er en podcast fra Videnskabernes Selskab og Det Unge Akademi. Podcasten er en del af Videnskabernes Selskabs store formidlingssatsning VidenSkaber, som støttes af Lundbeckfonden, Novo Nordisk Fonden og Carlsbergfondet.
show less
Information
Author Videnskabernes Selskab
Organization Videnskabernes Selskab
Website -
Tags

Looks like you don't have any active episode

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Current

Podcast Cover

Looks like you don't have any episodes in your queue

Browse Spreaker Catalogue to discover great new content

Next Up

Episode Cover Episode Cover

It's so quiet here...

Time to discover new episodes!

Discover
Your Library
Search