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El Opio es un programa sobre comunicación, medios y sociedad con un interés especial en los medios digitales y la cybercultura. Nos interesa analizar lo que pasa mirando tanto lo...
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El Opio es un programa sobre comunicación, medios y sociedad con un interés especial en los medios digitales y la cybercultura. Nos interesa analizar lo que pasa mirando tanto lo tecnológico como lo social, cultural y político y ayudar a entender lo que está pasando en una época complicada, donde las tecnologías y medios digitales son una parte importantísima de nuestras vidas.
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso
Produce: Laura Sandoval
Twitter: https://twitter.com/opiodelasmasas
Mastodon: https://mastodon.uy/@el_opio_
Facebook: https://www.facebook.com/elopiodelasmasas
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCS4lvM0jqy156dNUDVCeBNQ
PeerTube: https://tube.undernet.uy/c/elopio/videos
Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
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Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso
Produce: Laura Sandoval
Twitter: https://twitter.com/opiodelasmasas
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8 NOV 2022 · La concreción de la compra de Twitter por parte de Elon Musk generó mucha preocupación de parte de mucha gente y volvió a generar discusiones acerca de las plataformas sociales corporativas, sus modelos de negocios, sus prácticas comerciales, sus vínculos con los gobiernos y otros actores poderosos y las alternativas que existen. Nosotros ya habíamos hecho un programa sobre plataformas sociales descentralizadas a principios de esta temporada, pero ahora hicimos uno en el que abordamos otros asuntos. Y para eso contamos con la mejor ayuda posible, la de uno de los responsables de las instancias Undernet de PeerTube y mastodon.uy de Mastodon, dos de los espacios de esa federación de entornos sociales que suele llamarse “fediverso”.
Hablamos de los problemas del capitalismo de vigilancia y plataformas, de la historia de los movimientos de software y redes libres y de los movimientos contra la acumulación de datos de los usuarios y su cesión a gobiernos u otras corporaciones. También hablamos de la historia y la actualidad de las redes libres y de las últimas semanas en las que, tras el cambio de propiedad de Twitter, Mastodon en general y mastodon.uy en particular tuvieron ung ranc recimeinto de usuarios e interacciones.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Programa de El Opio en que hicimos una introducción al tema: https://www.youtube.com/watch?v=gJi9vQWyMC4
Libro Permanent Record de Edward Snowden: https://us.macmillan.com/books/9781250237231/permanentrecord
Libro Capitalismo de Plataformas de Nick Srnicek (con extracto): https://cajanegraeditora.com.ar/libros/capitalismo-de-plataformas-nick-srnicek/
Libro The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power de Shoshana Zuboff: https://profilebooks.com/work/the-age-of-surveillance-capitalism/
Toot con representación gráfica de las muchas ramas del fediverso: https://mstdn.social/@chespace/109276618346045349
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Invitado especial: Santiago Roland
Produce: Laura Sandoval
Twitter: https://twitter.com/opiodelasmasas
Mastodon: https://mastodon.uy/@el_opio_
Facebook: https://www.facebook.com/elopiodelasmasas
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCS4lvM0jqy156dNUDVCeBNQ
PeerTube: https://tube.undernet.uy/c/elopio/videos
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24 OCT 2022 · En los últimos meses hemos visto una proliferación en las plataformas sociales, aplicaciones de mensajería y en internet en general de imágenes generadas por distintas inteligencias artificiales, las cuales han ido desarrollándose y haciéndose públicas en los últimos años. Tras haber hecho varios programas sobre inteligencia artificial y sus principales corrientes y tecnologías y sobre las bases de su funcionamiento, en este programa nos dedicamos a comentar y analizar una de las principales formas en que estas tecnologías han logrado cierto hype en los últimos meses así como analizar críticamente las expectativas y discursos al respecto.
Hablamos de las principales herramientas existentes y comentamos algunos aspectos de su funcionamiento básico así como las formas en que los usuarios se han apropiado de ellas. También comentamos las distintas formas de sesgo que, al no ser más que procesamiento estadístico de scopus, las inteligencias artificiales terminan teniendo así como los problemas conceptuales que hay en la base de los desarrollos sobre inteligencia artificial y también, retomando cosas de los programas anteriores, comentamos cono estas imágenes son un ejemplo de los problemas que la digitalización presenta a la cultura.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Twitt con un resultado fallido del que hablamos en el programa: https://mobile.twitter.com/DeltyThe73rd/status/1581127306386427904
Artículo acerca del funcionamiento técnico del DALL-E 2: https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e-2-actually-works/
Sitio de Laion-5B: https://laion.ai/blog/laion-5b/
Sitio This Person Does Not Exist: https://thispersondoesnotexist.com/
Sitio This X Does Not Exist: https://thisxdoesnotexist.com/
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
Twitter: https://twitter.com/opiodelasmasas
Mastodon: https://mastodon.uy/@el_opio_
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19 OCT 2022 · A partir de la discusión del programa pasado sobre piratería, continuamos conversando acerca de la piratería y los medios tecnológicos, analizando cómo esos artificios a los que llamamos leyes son fruto de su tiempo y cómo eso afecta al propio concepto de derecho de autor y a las formas de la propiedad de los objetos culturales.
Además, analizamos la ontología de los objetos digitales y cómo las propias características de los medios digitales son los que hacen que la piratería sea mucho más común. A fin de cuentas, los objetos digitales son replicables a la perfección y su propia ontología permite que sean copiables sin intermediación de un actor central (un editor, un distribuidor), de hecho, la única forma en que existen los objetos digitales es mediante el copiado, y las leyes lo único que pueden hacer es convertir en ilegal una forma específica de aquello que hace que los objetos digitales existan.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Libro Ser Digital de Nicholas Negroponte: https://books.google.com.uy/books/about/Ser_digital.html?hl=es&id=lmY1PwAACAAJ&redir_esc=y
Libro El Lenguaje de los Nuevos Medios de Lev Manovich: https://www.planetadelibros.com/libro-el-lenguaje-de-los-nuevos-medios-de-comunicacion/19444
Libro Remix: Making Art and Commerce Thrive in the Hybrid Economy: https://books.google.com.uy/books/about/Remix.html?id=dkCreKaD3ygC&redir_esc=y
El Opio se emite en vivo por nuestro canal de Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
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12 OCT 2022 · La cultura es un fenómeno potencialmente abierto y accesible a todos, pero, por distintas razones (algunas de ellas muy atendibles), a lo largo de la historia ha habido diferentes mecanismos de restringir el acceso, apropiación y resignificación de los objetos culturales, y ante cada uno de estos mecanismos surgieron formas de evadir las limitaciones. En el contexto de la cultura basada en tecnologías digitales, esas formas de evasión son llamadas “piratería”, y han sido centro de discusiones y políticas en todo el mundo desde hace, al menos, principios del siglo.
En este programa hablamos un poco de la historia de la piratería y de las formas en las que la industria cultural intentó contrarrestarla y cómo la propia industria volvió a hacerla tremendamente relevante hoy. Además, hablamos de algunos aspectos técnicos de la piratería, aunque sobre eso vamos a hablar más en el próximo programa.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Libro Ser Digital de Nicholas Negroponte: https://books.google.com.uy/books/about/Ser_digital.html?hl=es&id=lmY1PwAACAAJ&redir_esc=y
El Opio se emite en vivo por nuestro canal de Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
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27 SEP 2022 · A principios de mes un tipo intentó matar a la vicepresidenta argentina Cristina Fernández, un tipo que, se supo poco después, participaba en grupos neonazis, estaba interesado en el discurso ultraderechista y tenía tatuado un sol negro, símbolo del ocultismo nazi que se ha convertido en una forma de tatuarse un símbolo nazi sin utilizar la esvástica. A medida que se iban conociendo los detalles, los medios empezaron a producir contenido periodístico y los usuarios de plataformas sociales a dar sus opiniones. Tanto la cobertura mediática como la conversación en plataformas sociales estuvo llena de problemas, siendo uno de los principales que terminaron amplificando el discurso del atacante y su entorno, los estetizaron e incluso algunos hasta les dio cierto marco de justificación.
En este programa analizamos la cobertura de este caso y la comparamos con las de casos semejantes, comentamos las distintas formas en que aún coberturas críticas pueden ser funcionales a los nazis y cómo algunas formas de contextualización exacerbada pueden terminar hasta exculpándolos. Además, planteamos algunas cosas que sería bueno que una cobertura periodística aborde.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Artículo “How To Write About Nazis” de Amber A’Lee Frost: https://www.currentaffairs.org/2017/08/how-to-write-about-nazis
Artículo "The Mosque Shooter Exploited the Power of the Internet" de Paris Martineau con entrevista a Whitney Phillips: https://www.wired.com/story/mosque-shooter-exploited-power-of-internet/
Cuenta en Twitter del periodista Julián Macías: https://twitter.com/julianmaciast
Libro We Are Proud Boys de Andy Campbell: https://www.hachettebookgroup.com/titles/andy-campbell/we-are-proud-boys/9780306827464/
El Opio se emite en vivo por nuestro canal de Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
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20 SEP 2022 · Seguimos hablando de inteligencia artificial y complejidad, ahora abordando los aspectos más profundos del problema. Empezamos hablando de la complejidad como problema teórico en la filosofía, la epistemología y las ciencias formales, comentando los cambios conceptuales y epistémicos que se dieron a partir de fines del siglo XVIII y que alcanzan un punto muy elevado a principios del siglo XX, convirtiéndose en un abordaje general que cruza las ciencias sociales, básicas y formales. Luego vimos qué significa la complejidad para las ciencias de la computación y, recordando que la IA es, a fin de cuentas, procesamiento estadístico, específicamente para la inteligencia artificial, tanto en las limitaciones técnicas como en las consecuencias a escala social.
La inteligencia artificial aborda la complejidad de los problemas que aborda de varias maneras, pero, a fin de cuentas, todas terminan basándose en aumentar la capacidad de procesamiento haciendo computadoras más grandes y, por lo tanto, más demandantes de energía y más costosas. Esto hace que la inteligencia artificial sea un sector de desarrollo muy concentrado en unos pocos actores con mucha capacidad económica y poca o ninguna responsabilidad hacia la sociedad (sea porque son empresas privadas o porque son gobiernos opacos, tanto en China como en Estados Unidos), por lo que, el aumento del uso de inteligencia artificial en nuestras vidas (tanto en el sector privado como en el público) implica darles muchísimo poder de decisión a sistemas que no se sabe cómo funcionan, que tienen muchos problemas de sesgo y error y que son controlados por unos pocos actores muy poderosos y de discutibles intenciones.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Libro The Systems View of Life: A Unifying Vision de Fritjof Capra y Pier Luigi Luisi: https://www.cambridge.org/core/books/systems-view-of-life/35186BA5B12161E469C4224B6076ADFE
Proyecto Entropy de Counter Social: https://counter.social/entropy/woeisme.php
Artículo AI and Compute en OpenAI: https://openai.com/blog/ai-and-compute/
Libro Capitalismo de Plataformas de Nick Srnicek (con fragmento de lectura libre): https://cajanegraeditora.com.ar/libros/capitalismo-de-plataformas-nick-srnicek/
Libro Who Owns the Future? de Jaron Lanier: https://www.simonandschuster.com/books/Who-Owns-the-Future/Jaron-Lanier/9781451654974
Repositorio en github con el script de fractales: https://github.com/ElOpio/MachineLearningDemostracion
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Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
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12 SEP 2022 · La inteligencia artificial es algo ubicuo en nuestras vidas y a ella se encomiendan cada vez más tareas, algunas de las que somos conscientes y otras de las que no, y se lo hace partiendo de la premisa de que, al no estar sujeta a problemas de criterio humano sino solamente a un análisis sistemático de la realidad, esta no se equivocaría. Sin embargo, la inteligencia artificial está sujeta a muchísimas fuentes de error de distintos tipos, y dedicamos nuestro programa a comentar algunos de estos.
El primer gran grupo de problemas son los relacionados a los sesgos, tanto del corpus como de la propia definición de variables. El sesgo, que es un problema que se ha trabajado en varias disciplinas (desde la bibliotecología hasta las neurociencias) se observa en la IA de muchas maneras: a veces reproduce problemas sociales al aplicar acríticamente datos de sociedades desiguales y problemáticas y otras deja de lado dimensiones enteras de los problemas que analiza, generando nuevas injusticias y problemas de carácter social.
Pero, además, hay problemas que no surgen de los corpus y bases de datos y su composición sino de la propia arquitectura técnica de los sistemas. Por eso, analizamos algunas formas en las que se producen errores en los sistemas y algunas maneras en las que algunos las inducen a ello.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Charla sobre algunos de los problemas de las grandes corporaciones tecnológicas y como evitar algunos: https://tube.undernet.uy/w/q6gKWhofAVdgmGp1PzGopY
Entrevista a William Isaac sobre algunos peligros de la IA: https://montisvisitranslatorum.wordpress.com/2020/11/23/los-verdaderos-peligros-de-la-ia-estan-mas-cerca-de-lo-que-pensamos-karen-hao-entrevista-a-william-isaac/
Artículo sobre el paper que provocó el despido de Timnit Gebru y sobre los problemas alrededor: https://www.technologyreview.com/2020/12/04/1013294/google-ai-ethics-research-paper-forced-out-timnit-gebru/
Publicación del equipo técnico de Twitter sobre los problemas de sus algoritmos: https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/insights/2021/sharing-learnings-about-our-image-cropping-algorithm
Artículo sobre algunos problemas de sesgo de los algoritmos de Twitter: https://www.wired.com/story/twitters-photo-cropping-algorithm-favors-young-thin-females/
Artículo sobre la IA de Google y los gorilas: https://www.wired.com/story/when-it-comes-to-gorillas-google-photos-remains-blind/
Otro artículo sobre la IA de Google y los gorilas: https://www.bbc.com/news/technology-33347866
Artículo sobre algunos problemas con el aprendizaje adversarial en reconocimiento de imágenes: https://bdtechtalks.com/2020/08/03/machine-learning-adversarial-image-scaling/?utm_source=pocket_mylist
El Opio se emite en vivo por nuestro canal de Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
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12 SEP 2022 · Luego de realizar una crono/genealogía de la Inteligencia artificial y de comentar los principales desarrollos que llevaron a lo que es la IA hoy, nos embarcamos en la difícil tarea de tratar de analizar y entender un poco más cómo funcionan las Inteligencias Artificiales actualmente existentes, en particular los modelos de Machine Learning. Para eso, partimos de una definiciones básicas de investigación y análisis estadístico y probabilistico que son centrales para la IA contemporánea, y, de paso, hicimos algunos detours para hablar de epistemología y metodología.
Además, estuvimos hablando de algoritmos, de su origen conceptual y de cómo funcionan, y del algoritmo para hacer una milanesa. Y, para que no nos digan que nos hacemos los teóricos pero no sabemos nada práctico, hicimos y corrimos unos scripts sencillos de Machine Learning en vivo y hablamos acerca de las potencialidades de herramientas tan sencillas para cosas muy complejas.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Primer programa de la crono/genealogía: https://www.youtube.com/watch?v=jr9y3gWGeVI.
Segundo programa de la crono/genealogía: https://www.youtube.com/watch?v=JXZ9-r6_YZA.
Tercer programa de la crono/genealogía: https://www.youtube.com/watch?v=mjGdMcFyJkY.
Cuarto programa de la crono/genealogía: https://www.youtube.com/watch?v=ncDWabynuYg.
Entrada de Wikipedia de Algoritmo: https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo
Libro Psicopolítica de Byung-Chul Han: https://www.herdereditorial.com/psicopolitica_2
Repositorio en github con los scripts: https://github.com/ElOpio/MachineLearningDemostracion
El Opio se emite en vivo por nuestro canal de Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
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YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCS4lvM0jqy156dNUDVCeBNQ
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30 AUG 2022 · Durante los primeros años del gobierno de Donald Trump, un extraño fenómeno comenzó a crecer en los más oscuros rincones de internet (unos rincones que no son ajenos a los fiele opiómanos), un fenómeno donde se combinaban el conspiracionismo ultraderechista y el pánico sobre abuso ritual satánico, con los memes, youtubers y las plataformas sociales. Heredero del pizzagate, el gamergate y la Clinton Body Count, QAnon fue un fenómeno sumamente complejo, con muchas ramificaciones, de escala mundial y que generó un impacto político en todo el mundo.
Retomando algunas cosas que ya hemos hablado en otros programas, hablamos de QAnon, de sus orígenes, su desarrollo y su impacto político, así como también del rol que tuvieron los medios digitales en todo esto. Y, para eso, tuvimos el gusto de conversar con el periodista y podcastero Bruno Scelza.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Artículo “QAnon: conspiración desde Estados Unidos hacia el mundo” en Lento de Bruno Scelza: https://ladiaria.com.uy/lento/articulo/2021/6/qanon-conspiracion-desde-estados-unidos-hacia-el-mundo/
Entrevista de Bruno Scelza a Ignazio Vario “Un uruguayo que sigue a QAnon” en Lento: https://ladiaria.com.uy/lento/articulo/2021/6/un-uruguayo-que-sigue-a-qanon/
Artículo "A Game Designer’s Analysis Of QAnon" de Reed Berkowitz: https://medium.com/curiouserinstitute/a-game-designers-analysis-of-qanon-580972548be5
Libro Kill All Normies de Angela Nagle: https://www.johnhuntpublishing.com/zer0-books/our-books/kill-all-normies
Preprint de artículo "QAnon Propaganda on Twitter as Information Warfare: Influencers, Networks, and Narratives" de Laura Dilley, William Welna y Faith Foster: https://arxiv.org/abs/2207.05118
Artículo "Tracing normiefication: A cross-platform analysis of the QAnon conspiracy theory" de Daniel de Zeeuw, Sal Hagen, Stijn Peeters y Emilija Jokubauskaite: https://journals.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/view/10643
La Tortulia podcast: https://tortuliapodcast.wordpress.com/
El Opio se emite en vivo por nuestro canal de Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
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Participa: Emilio Delgado
Invitado especial: Bruno Scelza
Produce: Laura Sandoval
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22 AUG 2022 · Último programa de nuestra serie haciendo una cronología y genealogía de la Inteligencia Artificial, y finalmente llegamos a hablar de lo que está pasando actualmente. Empezamos hablando del momento en que, entre fines de los 2000 y principios de los 2010, los modelos basados en redes neuronales convivían con los basados en redes semánticas que, en aquel momento, parecían tener un mejor futuro. Sin embargo, en gran medida debido a la capacidad de procesamiento de las computadoras, pero también debido a la gran capacidad de obtención de datos automáticamente de parte de las grandes compañías del capitalismo de plataformas y vigilancia, el modelo de redes neuronales terminó instalándose como el más importante.
Comentamos los distintos modelos dentro de las redes neuronales, explicando las características básicas de los tres principales modelos de machine learning (aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje reforzado) y deep learning. Además, comentamos algunas de las potencialidades de la Inteligencia Artificial, tanto desde el pesimismo como desde el optimismo.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Entrada en Wikipedia sobre The Great Firewall (el sistema chino de control de internet, en inglés): https://en.wikipedia.org/wiki/Great_Firewall
Entrada en Wikipedia sobre The Great Firewall (en castellano): https://es.wikipedia.org/wiki/Gran_Cortafuegos
Libro Who Owns The Future de Jaron Lanier: https://www.simonandschuster.com/books/Who-Owns-the-Future/Jaron-Lanier/9781451654974
Artículo de Byung Chul-Han sobre la recopilación de datos y la pandemia en Corea : https://elpais.com/ideas/2020-03-21/la-emergencia-viral-y-el-mundo-de-manana-byung-chul-han-el-filosofo-surcoreano-que-piensa-desde-berlin.html
Libro La Terraformación: Programa Para El Diseño de Una Planetariedad Viable de Benjamin Bratton: https://cajanegraeditora.com.ar/libros/la-terraformacion-benjamin-bratton/
Conversación en la que participaron Nick Srnicek y Reza Negarestani: https://www.youtube.com/watch?v=s-lSYxeE8PE
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