BM39: 10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi
Sign up for free
Listen to this episode and many more. Enjoy the best podcasts on Spreaker!
Download and listen anywhere
Download your favorite episodes and enjoy them, wherever you are! Sign up or log in now to access offline listening.
Description
10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi Z tego odcinka dowiesz się: - jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi? - czym są szeregi czasowe? - jakie problemy...
show moreZ tego odcinka dowiesz się:
- jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi?
- czym są szeregi czasowe?
- jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym?
- jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym?
- czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej?
- czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center?
- kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym?
- czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza?
- od czego zależy dynamiczna zmiana cen?
- czy można przewidzieć wystąpienie choroby?
- dlaczego warto zapisać się na najbliższą edycję kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?
http://biznesmysli.pl/39
Information
Author | Vladimir Alekseichenko |
Organization | Vladimir |
Website | - |
Tags |
Copyright 2024 - Spreaker Inc. an iHeartMedia Company